隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的深入發(fā)展，數(shù)據(jù)處理服務(wù)已成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力。2017年，企業(yè)級(jí)服務(wù)市場(chǎng)風(fēng)起云涌，一批在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域表現(xiàn)卓越的公司脫穎而出，它們憑借創(chuàng)新的技術(shù)、可靠的解決方案和深刻的行業(yè)洞察，贏得了市場(chǎng)的廣泛關(guān)注。以下是當(dāng)年備受關(guān)注的20家企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)處理服務(wù)公司的盤(pán)點(diǎn)。

1. 阿里巴巴集團(tuán)（阿里云）：作為國(guó)內(nèi)云計(jì)算與大數(shù)據(jù)服務(wù)的領(lǐng)軍者，阿里云在2017年持續(xù)強(qiáng)化其MaxCompute（原ODPS）、DataWorks等大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為企業(yè)提供一站式、高性能的數(shù)據(jù)處理與分析能力。

1. 騰訊云：依托騰訊社交與游戲海量數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)，騰訊云的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系（如TBDS、RayData）在2017年加速向企業(yè)市場(chǎng)滲透，提供從數(shù)據(jù)集成、處理到可視化的全鏈路服務(wù)。

1. 華為云：憑借在ICT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的深厚積累，華為云推出了FusionInsight大數(shù)據(jù)平臺(tái)，在金融、政府等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目中獲得高度認(rèn)可。

1. 百度智能云：百度將其在搜索與AI領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理技術(shù)能力開(kāi)放，通過(guò)百度大腦和天算大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為企業(yè)提供智能化的數(shù)據(jù)解決方案。

1. 亞馬遜AWS（中國(guó)區(qū)）：全球云服務(wù)霸主，其Amazon EMR、Redshift、Kinesis等一系列大數(shù)據(jù)服務(wù)在2017年繼續(xù)引領(lǐng)技術(shù)潮流，服務(wù)眾多在華跨國(guó)企業(yè)與出海中國(guó)企業(yè)。

1. 微軟Azure（中國(guó)）：由世紀(jì)互聯(lián)運(yùn)營(yíng)，Azure的HDInsight、Data Lake Analytics等服務(wù)與企業(yè)級(jí)Office 365、Dynamics 365深度集成，提供了獨(dú)特的混合云數(shù)據(jù)處理體驗(yàn)。

1. IBM：雖然面臨轉(zhuǎn)型壓力，但I(xiàn)BM在2017年仍以其Watson人工智能平臺(tái)和Cloud Private for Data（策略發(fā)布）強(qiáng)調(diào)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)的認(rèn)知處理與私有化部署能力。

1. Oracle：數(shù)據(jù)庫(kù)巨頭持續(xù)推動(dòng)其云化轉(zhuǎn)型，Oracle大數(shù)據(jù)云服務(wù)及自治數(shù)據(jù)庫(kù)（Autonomous Database）概念在年內(nèi)引發(fā)行業(yè)熱議。

1. SAP：作為ERP巨頭，SAP通過(guò)HANA內(nèi)存計(jì)算平臺(tái)和Leonardo物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理與洞察。

1. Cloudera：全球Hadoop生態(tài)的商業(yè)化領(lǐng)導(dǎo)者，在2017年成功上市，其企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)（CDH/CDP）幫助客戶(hù)管理復(fù)雜的數(shù)據(jù)湖。

1. Hortonworks：另一家Hadoop生態(tài)的重要廠(chǎng)商，與Cloudera競(jìng)爭(zhēng)激烈，專(zhuān)注于開(kāi)源Hadoop的企業(yè)級(jí)支持與服務(wù)。

1. 星環(huán)科技（Transwarp）：中國(guó)本土大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件的標(biāo)桿企業(yè)，其Transwarp Data Platform（TDP）在2017年于金融、交通等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用，致力于替代傳統(tǒng)國(guó)外大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

1. 九章云極（DataCanvas）：專(zhuān)注于自動(dòng)化數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)，其DataCanvas APS平臺(tái)幫助企業(yè)快速構(gòu)建和部署數(shù)據(jù)模型，降低AI應(yīng)用門(mén)檻。

1. 百分點(diǎn)：專(zhuān)注于大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，為金融、制造、營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域提供數(shù)據(jù)治理、用戶(hù)畫(huà)像與智能分析服務(wù)。

1. 明略數(shù)據(jù)：通過(guò)“明智系統(tǒng)”等產(chǎn)品，深耕公安、金融、工業(yè)等垂直行業(yè)，提供基于知識(shí)圖譜的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘與分析服務(wù)。

1. TalkingData：作為獨(dú)立的第三方數(shù)據(jù)智能服務(wù)商，其營(yíng)銷(xiāo)云、數(shù)據(jù)云等產(chǎn)品在2017年持續(xù)為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與企業(yè)客戶(hù)提供數(shù)據(jù)分析和決策支持。

1. 神策數(shù)據(jù)（Sensors Data）：主打用戶(hù)行為數(shù)據(jù)分析，其Sensors Analytics產(chǎn)品在2017年獲得眾多互聯(lián)網(wǎng)及傳統(tǒng)企業(yè)的青睞，幫助實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。

1. 永洪科技（Yonghong Tech）：一站式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)提供商，其Yonghong Z-Suite以高性能的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和敏捷BI能力在市場(chǎng)上占據(jù)一席之地。

1. 數(shù)夢(mèng)工場(chǎng)（Daneel）：脫胎于阿里系，專(zhuān)注于政府和企業(yè)級(jí)市場(chǎng)，提供數(shù)據(jù)中臺(tái)、城市大腦等解決方案，在政務(wù)大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域影響力顯著。

1. 浪潮集團(tuán)：作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的IT解決方案提供商，浪潮在2017年大力推廣其云海大數(shù)據(jù)平臺(tái)，服務(wù)于政府、企業(yè)等多類(lèi)客戶(hù)的數(shù)據(jù)整合與治理需求。

與趨勢(shì)觀(guān)察
2017年，企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)處理服務(wù)市場(chǎng)呈現(xiàn)出幾個(gè)鮮明特點(diǎn)：一是公有云廠(chǎng)商成為絕對(duì)主力，提供普惠、彈性的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理能力；二是專(zhuān)注于垂直行業(yè)或特定技術(shù)棧的獨(dú)立服務(wù)商（如星環(huán)、明略、神策等）通過(guò)深度創(chuàng)新贏得細(xì)分市場(chǎng)；三是“數(shù)據(jù)智能”和“AI驅(qū)動(dòng)”成為產(chǎn)品演進(jìn)的核心方向，數(shù)據(jù)處理正從簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)計(jì)算走向深入的認(rèn)知與分析。這些公司共同推動(dòng)了2017年企業(yè)數(shù)據(jù)能力的快速升級(jí)，為后續(xù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。